Prediction of neonatal outcome of TTTS by fetal heart and Doppler ultrasound parameters before and after laser treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prognostic value of fetal Doppler and echocardiographic parameters for neonatal survival up to 30 days after laser coagulation in monochorionic pregnancies complicated by twin-twin transfusion syndrome (TTTS). METHODS: Fetal echocardiography and outcome data of consecutive cases of TTTS treated by laser were retrospectively reviewed. Hemodynamic and cardiac function parameters were collected before and after laser. RESULTS: Between February 2006 and January 2015, 106 fetoscopic laser were performed. The final analysis was limited to cases with ultrasound within 2 days before laser (n = 77) and 4 weeks after laser (n = 86). Overall neonatal survival rate was 64.9% (135/208) and 77.9% of pregnancies (81/104) had at least one baby alive. For the recipient twin, the preoperative predictors of neonatal survival were umbilical artery (UA) pulsatility index (PI), cerebro-placental PI ratio, UA end diastolic flow (EDF), ductus venosus a-wave, right ventricular myocardial performance index (RV-MPI) and CHOP score. The postoperative predictors of donor survival were donor RV-MPI and recipient UA EDF, umbilical vein pulsations, tricuspid regurgitation, cardiac hypertrophy and CHOP score. CONCLUSION: The hemodynamic predictors of postnatal survival after laser were preoperative signs of recipient cardiomyopathy and postoperative signs of cardiac overload in both twins. © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».