Five-year Safety Data from 5 Clinical Trials of Subcutaneous Golimumab in Patients with Rheumatoid Arthritis, Psoriatic Arthritis, and Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assess 5-year golimumab (GOL) safety in rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis (PsA), and ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Subcutaneous (SC) GOL (50 mg or 100 mg every 4 weeks) was evaluated in phase 3 trials of patients with active RA, PsA, and AS. Safety data through Year 5 were pooled across 3 RA trials [1 each evaluating methotrexate (MTX)-naive, MTX-experienced, and antitumor necrosis factor (TNF)-experienced patients], 1 PsA trial, and 1 AS trial. Data summarized was derived from both placebo-controlled (through weeks 24-52) and uncontrolled study periods. For adverse events (AE) of special interest [serious infections (SI), opportunistic infections (OI), deaths, malignancies, demyelination, tuberculosis (TB)], incidence per 100 patient-years (pt-yrs) was determined. RESULTS: Across all trials, 639 patients received placebo and 2228 received SC GOL 50 mg only (n = 671), 50 mg and 100 mg (n = 765), or 100 mg only (n = 792). Safety followup extended for averages of 28.5 and 203.2 weeks for placebo and GOL, respectively. Respective placebo and GOL AE incidence/100 pt-yrs (95% CI) through Year 5 were 4.86 (2.83-7.78) and 3.29 (2.92-3.69) for SI, 0.00 (0.00-0.86) and 0.23 (0.14-0.35) for TB, 0.00 (0.00-0.86) and 0.22 (0.13-0.34) for OI, 0.00 (0.00-0.86) and 0.10 (0.05-0.20) for lymphoma, 0.00 (0.00-0.86) and 0.08 (0.03-0.17) for demyelination, and 0.29 (0.01-1.59) and 0.41 (0.29-0.57) for death. TB, OI, lymphoma, and demyelination incidence appeared to be higher among patients receiving GOL 100 mg only. CONCLUSION: SC GOL safety through Year 5 remained consistent with previously reported Year 3 findings and with other TNF antagonists. Numerically higher incidences of TB, OI, lymphoma, and demyelination were observed with 100 mg versus 50 mg. Clinicaltrials.gov identifiers: NCT00264537 (GO-BEFORE), NCT00264550 (GO-FORWARD), NCT00299546 (GO-AFTER), NCT00265096 (GO-REVEAL), and NCT00265083 (GO-RAISE).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».