Do We Need Kiwi Lessons in Biculturalism? Considering the Usefulness of Aotearoa/New Zealand's Pākehā Identity in Re-Articulating Indigenous Settler Relations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada is beginning to slowly embrace an ethic of Indigenous-settler biculturalism. One model of change is afforded by the development of biculturalism in Aotearoa/New Zealand, where recent Indigenous Māori mobilization has created a unique model in the Western settler world. This article explores what Canada might learn from the Kiwi experience, focusing on the key identity marker Pākehā, an internalized and contingent settler identity, using Indigenous vocabulary and reliant on a relationship with Indigenous peoples. This article gauges Pākehā’s utility in promoting biculturalism, noting both its progressive qualities and problems in its deployment, including continued inequality, political alienation, and structural discrimination. While Canada has no Pākehā analogue, terms such as “settler” are being operationalized to develop a larger agenda for reconciliation along the lines recommended by the Truth and Reconcilliation Commission. However, such terms function best when channelled towards achieving positive concrete goals, rather than acting as rhetorical screens for continued inaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».