Influence of Water Management and Silica Application on Rice Growth and Productivity in Central Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Rice cultivation in our study site at Central Java, Indonesia, is constrained by water scarcity and blast disease problems. A field experiment was thus conducted to evaluate the effect of water management and silicon (Si) application (with 500 kg ha-1 of silica gel) on improving rice growth and productivity and blast disease infection in Jakenan, Central Java. Split plot in randomized complete block design with 4 replications was used. The results showed that two water saving methods, intermittent (IT) and aerobic rice (AR) increased rice yield compared to conventional flooding water management. Further, IT showed better root growth and hence lodging resistance and decreased blast disease infection. IT had higher yield potential compared to AR although the yield of IT and AR were not statistically different. Si application gave significant effect on reducing leaf and neck blast infection and also increased stomata density (p < 0.01) in all water treatments. Si application did not result in increased yield but exhibited potential towards improving rice plant growth and production. Since Si fertilizer was never used in rice cultivation in Indonesia, the study reveals that IT combine with Si application was a suitable management for rice production in dry season in water limited Central Java region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».