A method for measuring the three-dimensional orientation of cortical canals with implications for comparative analysis of bone microstructure in vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
The orientation of vascular canals in cortical bone can reveal information about the growth rate and loading environment of a bone. For example, in birds it has been proposed that a high proportion of circumferential canals (a laminar cortex) is related to fast growth or torsional loading related to active flight. In this paper we present a method to measure the three dimensional (3D) orientation of vascular canals. Image data are obtained from micro-CT and two angles are measured: phi, determining how longitudinal a canal is; and theta, determining whether a canal is radial or circumferential. This method can measure the orientation of each canal contained in the scanned images. Here we demonstrate the approach on two samples - a rat tibia and a hawk humerus. This method offers a direct (3D) method for quantifying features of canal orientation, such as the degree of laminarity, and can be applied easily and non-destructively to multiple species and bones. The growth and development of the cortical canal network and its impact on factors such as bone strength and bone quality remains relatively unexplored. Our method provides a new tool to examine the impact of the orientation of cortical bone canals on bone and explore the origins of cortical canals formed during modelling and remodeling. This method has applications in comparative bone biology, small animal models, and human bone studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».