An exploration into caring for a stroke-survivor in Lima, Peru: Emotional impact, stress factors, coping mechanisms and unmet needs of informal caregivers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding local complexities and challenges of stroke-related caregiving are essential to develop appropriate interventions. Our study aimed to characterize the impact of post-stroke care among caregivers in a setting of transitioning economy. MATERIALS AND METHODS: Qualitative study based on in-depth interviews with primary caregivers of stroke survivors in Lima, Peru. Transcribed data was organized into the emotional impact of caregiving, main stress factors and coping mechanisms to deal with the caregiving role, as well as the unmet needs of caregivers. RESULTS: We interviewed twelve caregivers, mean age 52.5 years, 8/12 were females, who were either the spouse or child of the stroke survivor. Stroke patients had a median age of 70 years, range 53-85 years. All participants reported having experienced emotional stress and depressive symptoms as a result of caregiving. Although most had family support, reduced social activities and added unanticipated financial burdens increased caregiver's stress. None of the caregivers had received training in post-stroke care tasks after the patient's discharge and only a few had received some psychological support, yet almost all expressed the need to see a professional to improve their mental health. Keeping a positive attitude towards their relative's physical post-stroke condition was a key coping mechanism. CONCLUSIONS: In the absence of structured institutional responses, family members endure with the provision of care for stroke survivors, a task escorted by major emotional, financial, and social strains. This burden could be prevented or curtailed if caregivers were to be targeted by interventions providing psychological and financial support, together with basic training on post-stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».