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Enregistrement W2546912096 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p5.371

Genetic Etiology of Early-Onset Parkinsonism in Norway (P5.371)

2016· article· en· W2546912096 sur OpenAlexaff
Emil K. Gustavsson, Joanne Trinh, Stephanie Bortnick, Matthew J. Farrer, Jan Aasly

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyParkinsonismMedicinePediatricsPsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the genetic etiology of early-onset (AAO < 45 Years) parkinsonism. Background: Age is a major risk factor for developing Parkinson’s disease (PD), and about 4[percnt] of patients develop early-onset disease. Mutations in PRKN, PINK1, and DJ-1 cause a mild and slowly progressive disease, whereas mutations in ATP13A2, PLA2G6, FBXO7, DNAJC6 and SYNJ1 causes early/juvenile-onset atypical parkinsonism with additional clinical signs. Interestingly, proteins of aforementioned genes are important for mitochondrial maintenance and lysosomal degradation. Methods: We studied 103 early-onset parkinsonism [Mean AAO = 39.3 ± 5.0 years] patients from Norway. Exon-dosage analyses, whole-exome sequencing and genome-wide genotyping was performed. Analysis of the data, under a recessive model, was done by: i) Describing variability in previously described genes, ii) genetic components of nominated cellular pathways, and iii) mapping novel genes within shared runs of homozygosity (ROH). Results: Seven patients were found carrying homozygous or compound-heterozygous variability in PINK1 or PRKN. Compound-heterozygous variants in GBA were seen in three patients with additional cognitive impairment and a patient with oculogyric crisis and dystonic features carried a variant in GLUT1. Furthermore, variability in TIMM44, LAMP2, OPA1, EP300 and ITPR1, all important for mitochondrial maintenance and lysosomal degradation was found and additional genes/variability in 250 nominated ROH is currently being evaluated. Conclusions: We have described ~7[percnt] of patients through mutations in PINK1 and PRKN, and a further ~4[percnt] of patients, with additional clinical signs, in previously described genes. Additionally, we have found variability in five genes involved in mitochondrial maintenance and lysosomal degradation. There is a significant genetic component in the etiology of early-onset parkinsonism, distinguishing multiple disorders which present parkinsonism in early stages. An accurate and early diagnosis of such disorders is challenging, albeit important, for effective treatments and identification of the genetic causation will undoubtedly aid in finding beneficial therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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