Development and Investigation of Ultrastable PbS/CdS/ZnS Quantum Dots for Near‐Infrared Tumor Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Achieving bright, reliable, robust, and stable probes for in vivo imaging is becoming extremely urgent for the cancer imaging research community. To date very few works have reported on elucidating in the varied and chemically complex biological milieu. The authors report detailed investigations of the synthesis of near‐infrared, water dispersive, strongly luminescent, and highly stable PbS/CdS/ZnS core/shell/shell quantum dots (QDs). These QDs are extremely stable, they could keep their initial morphology, dispersion status, and photoluminescence (PL) in phosphate buffered saline buffer for as long as 14 months. The QDs also show excellent photostability and could keep ≈80% of their initial PL intensity after 1 h continuous, strong UV illumination. More interestingly, they show negligible toxicity to cultured cells even at high QDs concentration. Given these outstanding properties, the QDs are explored for in vivo, tumor imaging in mice. With one order of magnitude lower QD concentration (0.04 mg mL –1 ), significantly weaker laser intensity (0.04 W cm –2 vs ≈1 W cm –2 ), and considerably shorter signal integration time (≤1 ms vs hundreds of ms) as compared to the best reported rare earth doped nanoparticles, the QDs show high emission intensity even at injection depth of ≈2.5 mm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».