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Enregistrement W2546971243 · doi:10.1071/ah16117

Exploring interhospital transfers and partnerships in the hospital sector in New South Wales, Australia

2016· article· en· W2546971243 sur OpenAlex
Hassan Assareh, Helen M. Achat, Jean‐Frédéric Lévesque, Stephen Leeder

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulation healthHealth economicsEmergency medicineQuarter (Canadian coin)Public sectorHealth carePublic healthGovernment (linguistics)Medical emergencyFamily medicineNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The aim of the present study was to explore characteristics of interhospital transfers (IHT) and sharing of care among hospitals in New South Wales (NSW), Australia. Methods Data were extracted from patient-level linked hospital administrative datasets for separations from all NSW acute care hospitals from 1 July 2013 to 30 June 2015. Patient discharge and arrival information was used to identify IHTs. Characteristics of patients and related hospitals were then analysed. Results Transfer-in patients accounted for 3.9% of all NSW admitted patients and, overall, 7.3% of NSW admissions were associated with transfers (IHT rate). Patients with injuries and circulatory system diseases had the highest IHT rate, accounting for one-third of all IHTs. Patients were more often transferred to larger than smaller hospitals (61% vs 29%). Compared with private hospitals, public hospitals had a higher IHT rate (8.4% vs 5.1%) and a greater proportion of transfer-out IHTs (52% vs 28%). Larger public hospitals had lower IHT rates (3-8%) compared with smaller public hospitals (13-26%). Larger public hospitals received and retransferred higher proportions of IHT patients (52-58% and 11% respectively) than their smaller counterparts (26-30% and 2-3% respectively). Less than one-quarter of IHTs were between the public and private sectors or between government health regions. The number of interacting hospitals and their interactions varied across hospital peer groups. Conclusion NSW IHTs were often to hospitals with greater speciality services. The patterns of interhospital interactions could be affected by organisational and regional preferences. What is known about the topic? IHTs aim to provide efficient and effective care. Nonetheless, information on transfers and the sharing of care among hospitals in an Australian setting is lacking. Studies of transfers and hospital partnership patterns will inform efforts to improve patient-centred transfers and hospital accountability in terms of end outcomes for patients. What does this paper add? Transfer-in patients accounted for 3.9% of all NSW admissions; they were often (61%) transferred to hospitals with greater speciality services. The number of IHTs and sharing of care among hospitals varied across hospital peer groups, and could have been affected by organisational and regional preferences. What are the implications for practitioners? The findings of the present study suggest that different patterns of IHTs may not only have resulted from clinical priorities, but that organisational and regional preferences are also likely to be influential factors. Patient-centred IHTs and the development of guidelines need to be pursued to enhance the care and functionality of healthcare. Patient sharing should be acknowledged in hospital and regional performance profiling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,491
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle