Factors underlying students’ appropriate or inappropriate use of scholarly sources in academic writing, and instructors’ responses
Notice bibliographique
Résumé
At first glance it is surprising that – in remarkable contrast to grammatical or lexical failings which, while certainly not viewed as insignificant, are rarely greeted with outright anger or hostility – inappropriate documentation of scholarly sources so frequently provokes very harsh penalties. Rather than the constructively pedagogical approach that one would expect with regard to other defects in writing, why do we so often witness a rush to negative evaluation of what may, after all, be evidence of nothing more culpable than misinformation, confusion, or oversight? Much has of course been written about possible remedies for ineffective use of scholarly sources and, on the other hand, about available monitoring and punishment for deliberate plagiarism; so, in a sense, the alternatives appear quite simple. However, decisions about when to adopt a more pedagogical or a more disciplinary viewpoint are complicated by difficult and potentially emotional factors that can disrupt calm, confident and well-reasoned judgment. Thus, this paper will focus not on pedagogical or disciplinary strategies, whichever may be considered suitable in a given case, but on a framework for thorough reflection earlier in the thinking process. It will explore multiple perspectives on possible origins for the innocent if maladroit mishandling of scholarly sources, with a view to highlighting a number of informative but potentially neglected reference points – a cognitive psychological perspective on human error and error management, plausible ambiguities in determining what actually constitutes plagiarism, and communication challenges – that may enter into the instructor’s final determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».