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Enregistrement W2547050165 · doi:10.1182/blood.v104.11.3699.3699

Complexities in the Rat Iron Loading Model for Pre-Clinical Testing of Iron Chelators.

2004· article· en· W2547050165 sur OpenAlexaff
Jasmina Novaković, Angelo Tesoro, Jake J. Thiessen, Fernando Tricta, John T. Connelly, Michael Spino

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensMicropharma (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferiproneChelation therapyDeferoxamineChelationToxicityChemistryMedicinePharmacologyPathologyThalassemiaPhysiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transfusion-dependent iron overload, such as occurs in beta-thalassaemia (Cooley’s Anaemia), leads to lethal cardiac toxicity in the second decade of life if not treated by iron chelation, but even with subcutaneous desferrioxamine (DFO) cardiac disease remains a problem, although delayed by 1–2 decades. As we design novel iron chelators, we are testing them in various animal models of iron overload. While assessing outcomes we have observed relatively sparse reports of systematic studies on organs, tissues, cellular, or subcellular iron distribution. Therefore we initiated a series of studies to characterize iron distribution using various approaches. Multiple intraperitoneal injections of iron dextran, 200 mg/kg/week X 4 − 16 weeks, followed by an equilibration period of minimum 1–2 weeks was studied as a means of increasing total body iron load in hundreds of rats under various conditions. Sacrifice varied from 6 weeks to 1 year post iron loading and the concentration of iron in liver, heart, and other tissues, organs, cells and subcellular organelles was examined. Quantitatively, in untreated rats (no chelators), the liver/heart iron ratio was about 10:1, consistent with the accumulation observed in post-mortem studies in humans prior to extensive use of iron chelation. Much less-well described has been the distribution of iron in lymphatic tissues. Our studies revealed that lymph nodes become visibly enlarged. In addition, randomly distributed brown spots appeared in the omentum. Such changes persisted up to one year after iron loading, regardless whether they were treated daily with chelators (DFO or deferiprone) in standard doses for four months. Even after a single intraperitoneal iron-dextran injection of 200 mg/kg, changes were visible. Histopathological analysis (hematoxilin-eosin for general histology and Perl’s Prussian Blue for iron) showed extensive iron accumulation in the omentum, and in the cortical and subcortical regions of the enlarged lymph nodes. Electron microscopy revealed cellular (macrophages) and subcellular (mitochondria) iron localization in the lymph nodes. When iron was administered as iron sucrose (single ip dose), iron accumulation was more extensive in the omentum and in the peritoneal fat in comparison to iron dextran, but the enlargement of the lymph nodes was not observed. Quantitative iron measurement (via validated HPLC method) in the liver and heart after a single iron dextran (N=30, up to 29th day) and iron sucrose dose (N=6 up to 50th day) was in agreement with the histological observations. Iron accumulation in the omentum and lymph nodes after four months of chelation treatment and one year after iron loading indicated the resistance of these unusual iron “pools” to chelation therapy. These studies confirm that different iron formulations may result in different patterns of iron distribution and they also raise questions about the suitability of rats as an animal model for transfusional iron overload in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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