Physical and physiological differences of backs and forwards from the Brazilian National rugby union team
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to compare backs and forwards rugby union players recruited to a National team in the following physical and physiological indicators: anthropometrics, squat jump (SJ), countermovement jump (CMJ), 10- and 30-meter sprint, resting heart rate variability (HRV), Yo-Yo Test and heart rate (HR) at 2 minutes of test. METHODS: The measurements were performed on the first day of a training camp planned to finely select the players who would participate in the 2016 America's Rugby Championship. The magnitude-based inference was used in the comparisons. RESULTS: Backs demonstrated almost certainly greater distance in the Yo-Yo Test (backs: 2305.9±231.3 meters; forwards: 1802.4±361.2 meters), higher vertical jump height in both SJ and CMJ (SJ: 44.0±5.3 cm vs. 37.6±5.4 cm; CMJ: 46.1±5.0 cm vs. 40.0±5.5 cm, for backs and forwards respectively), and superior sprint velocity in 10- and 30-m (10-m: 6.02±0.23 m.s-1 vs. 5.51±0.34 m.s-1; 30-m: 7.46±0.25 m.s-1 vs. 6.89±0.37 m.s-1, for backs and forwards respectively) than the forwards. In contrast, forwards were almost certainly taller and heavier than backs, and displayed higher sprint momentum in 10- and 30-meters (10 meters: 513.0±51.6 kg.m.s-1 vs. 598.4±53.1 kg.m.s-1; 30 meters: 635.3±56.1 kg.m.s-1 vs. 749.0±70.5 kg.m.s-1, for backs and forwards respectively). The submaximal HR in the first 2-minutes of the Yo-Yo test was likely lower in the backs than in the forwards (77.6±5.1% of the maximal HR vs. 81.3±5.4% of the maximal HR for backs and forwards respectively), while HRV indices were not different between backs and forwards. CONCLUSIONS: Playing position appears to be determined by the players' physical and physiological characteristics in top-level rugby union, and the submaximal HR measured during Yo-Yo test can be a simple alternative to discriminate backs and forwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».