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Enregistrement W2547075150 · doi:10.23736/s0022-4707.16.06751-7

Physical and physiological differences of backs and forwards from the Brazilian National rugby union team

2017· article· en· W2547075150 sur OpenAlexaff
Fábio Yuzo Nakamura, Lucas A. Pereira, José Evandro de Moraes, Ronaldo Kobal, Kátia Kitamura, César C. Cal Abad, Luís Vaz, Irineu Loturco

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sports Medicine and Physical Fitness · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensConfederation College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintAnthropometryMathematicsTeam sportJumpHeart rateMedicinePhysical therapyAnimal sciencePhysicsInternal medicineAthletesBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to compare backs and forwards rugby union players recruited to a National team in the following physical and physiological indicators: anthropometrics, squat jump (SJ), countermovement jump (CMJ), 10- and 30-meter sprint, resting heart rate variability (HRV), Yo-Yo Test and heart rate (HR) at 2 minutes of test. METHODS: The measurements were performed on the first day of a training camp planned to finely select the players who would participate in the 2016 America's Rugby Championship. The magnitude-based inference was used in the comparisons. RESULTS: Backs demonstrated almost certainly greater distance in the Yo-Yo Test (backs: 2305.9±231.3 meters; forwards: 1802.4±361.2 meters), higher vertical jump height in both SJ and CMJ (SJ: 44.0±5.3 cm vs. 37.6±5.4 cm; CMJ: 46.1±5.0 cm vs. 40.0±5.5 cm, for backs and forwards respectively), and superior sprint velocity in 10- and 30-m (10-m: 6.02±0.23 m.s-1 vs. 5.51±0.34 m.s-1; 30-m: 7.46±0.25 m.s-1 vs. 6.89±0.37 m.s-1, for backs and forwards respectively) than the forwards. In contrast, forwards were almost certainly taller and heavier than backs, and displayed higher sprint momentum in 10- and 30-meters (10 meters: 513.0±51.6 kg.m.s-1 vs. 598.4±53.1 kg.m.s-1; 30 meters: 635.3±56.1 kg.m.s-1 vs. 749.0±70.5 kg.m.s-1, for backs and forwards respectively). The submaximal HR in the first 2-minutes of the Yo-Yo test was likely lower in the backs than in the forwards (77.6±5.1% of the maximal HR vs. 81.3±5.4% of the maximal HR for backs and forwards respectively), while HRV indices were not different between backs and forwards. CONCLUSIONS: Playing position appears to be determined by the players' physical and physiological characteristics in top-level rugby union, and the submaximal HR measured during Yo-Yo test can be a simple alternative to discriminate backs and forwards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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