PedsQL™ and EuroQol Most Responsive Measures To Change in Health-Related Quality of Life in Children with Hodgkin’s Disease.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We evaluated four different health related quality of life measures to determine their ability to detect change over time. The four measures included the Health Utilities Index Mark 2 and 3 (HUI 2/3), the PedsQLTM 4.0 Generic Core and Cancer Module, the EuroQol and the Lansky Play - Performance Scale. Children with Hodgkin’s disease, their parents and the clinic nurse were all asked to complete the four measures at four time points: 2 weeks after the 1st course of chemotherapy, on the 3rd day of the 2nd course of chemotherapy, during the 3rd week of radiation and 1 year after diagnosis. At each follow up time point the respondents were asked to indicate whether the child’s HRQL had improved, stayed the same or became worse since the last measurement. 51 adolescents from 12 centres across Canada were enrolled in the study between May 1, 2002 and March 31, 2005. Two patients were excluded: one patient died shortly after the first time point, and the other patient failed to complete any of the questionnaires. The 49 patients included in the analysis had an average age of 14.7 years (8.9 - 17.9), with the two most common stages being IIA (39%) and IVA (18%). Complete data was available on 92% of patients at time 2, 89% at time 3 and 76% at time 4. Four of the 36 patients with complete follow up had relapsed (11%). The summary scores from the patients responses can be seen in the graph below. Figure Figure All measures showed a significant change between time 1 and time 4 (<0.05). When the change in child scores was analysed between the time points using the child’s self-reported change in HRQL, the PedsQL and the EuroQol showed significant change at all time points. Change in Measures According to Reported Global Rating of Change by Patient Time Period HUI2 HUI3 PedsQL PedsQL cancer EuroQol Lansky Improved 1 to 2, n = 7 0.022 0.011 0.015 0.046 0.001 NS 2 to 3, n = 15 NS NS 0.028 0.039 0.017 NS 3 to 4, n = 20 NS NS 0.011 NS <0.001 <0.001 Same 1 to 2, n = 16 NS NS 0.033 NS NS NS 2 to 3, n = 9 NS NS 0.039 0.006 NS 0.028 3 to 4, n = 1 NS NS NS NS NS NS Worse 1 to 2, n = 6 NS NS NS NS 0.033 NS 2 to 3, n = 0 NS NS NS NS NS NS 3 to 4, n = 1 NS NS NS NS NS NS All of the measures were able to detect change in a diverse group of children with Hodgkin’s Disease. The PedsQL and the EuroQol appeared to be the most sensitive to change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».