Development and preclinical studies of <sup>64</sup>Cu-NOTA-pertuzumab F(ab′)<sub>2</sub> for imaging changes in tumor HER2 expression associated with response to trastuzumab by PET/CT
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that microSPECT/CT imaging with 111In-labeled pertuzumab detected decreased HER2 expression in human breast cancer (BC) xenografts in athymic mice associated with response to treatment with trastuzumab (Herceptin). Our aim was to extend these results to PET/CT by constructing F(ab′)2 of pertuzumab modified with NOTA chelators for complexing 64Cu. The effect of the administered mass (5–200 µg) of 64Cu-NOTA-pertuzumab F(ab′)2 was studied in NOD/SCID mice engrafted with HER2-positive SK-OV-3 human ovarian cancer xenografts. Biodistribution studies were performed in non-tumor bearing Balb/c mice to predict radiation doses to normal organs in humans. Serial PET/CT imaging was conducted on mice engrafted with HER2-positive and trastuzumab-sensitive BT-474 or trastuzumab-insensitive SK-OV-3 xenografted mice treated with weekly doses of trastuzumab. There were no significant effects of the administered mass of 64Cu-NOTA-pertuzumab F(ab′)2 on tumor or normal tissue uptake. The predicted total body dose in humans was 0.015 mSv/MBq, a 3.3-fold reduction compared to 111In-labeled pertuzumab. MicroPET/CT images revealed specific tumor uptake of 64Cu-NOTA-pertuzumab F(ab′)2 at 24 or 48 h post-injection in mice with SK-OV-3 tumors. Image analysis of mice treated with trastuzumab showed 2-fold reduced uptake of 64Cu-NOTA-pertuzumab F(ab′)2 in BT-474 tumors after 1 week of trastuzumab normalized to baseline, and 1.9-fold increased uptake in SK-OV-3 tumors after 3 weeks of trastuzumab, consistent with tumor response and resistance, respectively. We conclude that PET/CT imaging with 64Cu-NOTA-pertuzumab F(ab′)2 detected changes in HER2 expression in response to trastuzumab while delivering a lower total body radiation dose compared to 111In-labeled pertuzumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».