Loss of habitat and connectivity erodes species diversity, ecosystem functioning, and stability in metacommunity networks
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Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss fragments metacommunities, altering the movement of species between previously connected habitat patches. The consequences of habitat loss for ecosystem functioning depend, in part, on how these changes in connectivity alter the spatial insurance effects of biodiversity. Spatial insurance is the maintenance of biodiversity and stable ecosystem functioning in changing environments that occurs when species are able to move between local habitat patches in order to track conditions to which they are adapted. Spatial insurance requires a combination of species sorting dynamics, which allow species to disperse to habitats where they are productive, and mass effect dynamics, where dispersal allows species to persist in marginal habitats where environmental conditions do not support growth. Here we use a spatially explicit metacommunity model to show that the relative contribution of species sorting and mass effects to spatial insurance changes with the rate of dispersal. We then simulate different sequences of habitat loss by removing habitat patches based on their betweenness centrality (the degree to which a patch serves as a connection between other patches in the metacommunity). We demonstrate that the sequence of habitat loss has a large, non‐linear impact on diversity, ecosystem functioning and stability. Spatial insurance is lost because habitat fragmentation impedes species sorting, while promoting mass effects and dispersal limitation. We find that species sorting dynamics, and thus spatial insurance, are most robust to the removal of habitat patches with low betweenness centrality. These findings advance our understanding of how habitat connectivity facilitates the maintenance of biodiversity and ecosystem functioning, and may prove useful for the design of habitat networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle