Future Impacts of Hydroelectric Power Development on Methylmercury Exposures of Canadian Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
Developing Canadian hydroelectric resources is a key component of North American plans for meeting future energy demands. Microbial production of the bioaccumulative neurotoxin methylmercury (MeHg) is stimulated in newly flooded soils by degradation of labile organic carbon and associated changes in geochemical conditions. We find all 22 Canadian hydroelectric facilities being considered for near-term development are located within 100 km of indigenous communities. For a facility in Labrador, Canada (Muskrat Falls) with planned completion in 2017, we probabilistically modeled peak MeHg enrichment relative to measured baseline conditions in the river to be impounded, downstream estuary, locally harvested fish, birds and seals, and three Inuit communities. Results show a projected 10-fold increase in riverine MeHg levels and a 2.6-fold increase in estuarine surface waters. MeHg concentrations in locally caught species increase 1.3 to 10-fold depending on time spent foraging in different environments. Mean Inuit MeHg exposure is forecasted to double following flooding and over half of the women of childbearing age and young children in the most northern community are projected to exceed the U.S. EPA's reference dose. Equal or greater aqueous MeHg concentrations relative to Muskrat Falls are forecasted for 11 sites across Canada, suggesting the need for mitigation measures prior to flooding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».