Creating a Foundation for SoTL and Academic Advancement at Queen’s University
Notice bibliographique
Résumé
Engagement in the scholarship of teaching and learning (SoTL) has become an increasingly important dimension of the work of teachers in higher education.An underlying reason is the academy's desire to create a climate where teaching is a visible and therefore valued activity, particularly as it relates to understanding and improving student learning (Huber, 2004).Supporting individual faculty members' initiatives thereby encouraging the development of communities of practice, is one strategy adopted to advance SoTL.A second strategy is to ensure that SoTL is well represented and promoted through institutional reward systems such as promotion polices (Bunton & Mallon, 2007;Feder & Madara, 2008; O'Meara, 2005;Simpson et al. 2004;Simpson et al, 2007).Indeed, it is suggested that institution-wide strategies are critical to creating an organizational culture in which individual faculty initiatives focusing on SoTL can flourish (Gallos, 2008).In this article we document one university's development of an infrastructure to support faculty wishing to engage in SoTL.We then examine the extent to which the institution-wide process for academic promotion encourages advancement through SoTL.This is accomplished by examining how department heads represent SoTL as a viable pathway for academic advancement.Preliminary results indicate a high degree of variation amongst department heads with respect to their understanding and support of the possibility of academic advancement through SoTL.It is argued that this lack of consistency contributes to "cultural inertia".Cultural inertia exists when there is a disconnect between the institutional intention to value SoTL versus the actual practice of academic promotion (Simpson et al, 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,009 |
| Communication savante | 0,016 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».