Cost-effectiveness analysis of the single-implant mandibular overdenture versus conventional complete denture: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preliminary clinical studies on the single-implant mandibular overdenture (SIMO) have reported favorable results as an alternative to the conventional complete dentures for rehabilitation of the edentulous mandible. Clinical and patient-reported outcomes were assessed but no evidence is available with respect to the cost-effectiveness of this treatment, which is particularly important to test whether the incremental cost associated with the implant treatment is justified facing the benefits from the intervention. Thus, the aim of this study is to assess the cost-effectiveness of single-implant mandibular overdentures. METHODS/DESIGN: This randomized clinical trial will include edentulous individuals who meet eligibility criteria. Participants will be randomized into one of the treatment groups: a conventional complete denture group or a single-implant mandibular overdenture group. Direct costs related to therapies in both groups will be identified, measured and valuated for 1 year after treatment. Oral health-related quality of life and satisfaction with the dentures will be the primary outcome variables. Incremental cost-effectiveness ratios will be estimated and graphically presented on cost-effectiveness planes. A Markov decision tree will be constructed to set out the consequences of the competing alternatives. Sensitivity analysis on the most important assumptions will be performed in order to assess the robustness of the model. DISCUSSION: This is the first trial-based cost-effectiveness study on single-implant mandibular overdentures. Specific challenges in designing the protocol are considered. The expected results are of high clinical relevance and may contribute to the decision-making process when choosing between different alternatives for the rehabilitation of the edentulous mandible. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02710357 , registered on 11 March 2016.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».