More than words: Text-to-speech technology as a matter of self-efficacy, self-advocacy, and choice
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation recognizes that reading is far more than decoding and identifying individual words on the printed page. Reading is not only a matter of skill and strategy, but it is also intertwined with choice, access, self-efficacy, and self-advocacy as a reader. While many students will develop these characteristics within the context of traditional print texts, there will be some who have limited access to print texts as a result of inefficient word-solving and code breaking. This ethnographic inquiry recounts the story of one classroom community nested within multiple contexts, as individual participants emerge into the world of text-to-speech technology. Students and teachers in this inquiry came to view text-to-speech technology not as an isolated support or an add-on, but as an alternative text format. It became a choice they could make similar to that of genre or author. Participants in the inquiry developed a sense of empathy for and understanding of readers who struggle and the role that technology can play in the reading process. Participant tales describe three students' discovery of text-to-speech technology and the choices they made with regard to ongoing use. This inquiry acknowledges the complexity of implementation and discusses supportive contexts for text-to-speech technology use. Results suggest that belief systems, legitimate use, time, and opportunity are pre-requisites for meaningful and authentic implementation and adoption. This inquiry adds to our understanding of how new technologies can be used to support and enhance reading in the classroom. This inquiry suggests that text-to-speech technology is a contemporary innovation that should be considered part of best practice instruction for all students, not simply those who struggle. Text-to-speech technology, offered as a whole class intervention, is one way to recognize the diversity of students and celebrate individual difference, instead of accentuating it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».