Peroxisome proliferator-activated receptor Pro12Ala polymorphism and the risks of gestational diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peroxisome proliferator-activated receptors-λ (PPAR-λ) is a member of nuclear receptor superfamily and acts as a ligand-dependent transcription factor often found in the adrenal gland, the spleen, and adipose tissue. The Pro12Ala polymorphism of PPAR-λ has been associated with the risks of gestational diabetes mellitus (GDM); however, association studies have provided conflicting results. The aim of this Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) compliant meta-analysis is to reach a more up-to-date and accurate estimation of the relationship between Pro12Ala genetic polymorphisms and the risks of GDM. METHODS: Eligible studies were retrieved by searching PubMed, EMBASE, Web of Science, Ovid, WanFang, and Chinese National Knowledge Databases and selected according to a pre-defined inclusion criterion. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. The per-allele odds ratio (OR) of risk allele proline (Pro) was compared between cases and controls in each study to describe the association between the Pro allele and an individual's risk of GDM. The ORs were pooled using both the random-effects model (the DerSimonian and Laird method) and the fixed effects model (the Mantel-Haenszel method) and the 95% confidence interval (95% CI) was calculated using Woolf method. RESULTS: The final meta-analysis included a total of 11 articles of 12 data sets consisting of 7054 controls and 2980 GDM cases. Our results demonstrate that the Pro allele is not associated with GDM [OR: across multiple populations, 95% CI: 0.98-1.24; P(Z) = 0.01; P(Q) = 0.003]. In the stratified analysis by ethnicity, significantly increased risks were found for the Chinese (OR = 2.36; 95% CI: 1.47-3.78) and Korean (OR = 1.39; 95% CI: 1.00-1.93) populations. CONCLUSION: These data suggest the potential role of Pro allele in the pathogenesis of GDM in Asian populations. Although the funnel plot of included studies showed assymetry, the results using the "trim and fill" method did not alter the conclusion of this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».