An Analysis of Religious Images in Flannery O’Connor’s Novel Wise Blood
Notice bibliographique
Résumé
Speaking of the Southern Women’s writing of the 20th century, Flannery O’Connor would be on the top of the list. After two novels and thirty-two stories, Flannery O’Connor, a Roman Catholic living in the American South, passed away of disease at the age of 39. Since her first novel Wise Blood which was published in 1952, her influence on literature and art has steadily been increasing—she won numerous awards in her not long life. According to McFarland, Thinking is that the realm of the Holy interpenetrates this world and affects it. It is the workings of this mystery that she was most concerned with demonstrating in her fiction. By her own explanation, the grotesquerie of her stories is directly related to her Christian perspective. Wise Blood was surely embedded in her religious views and reflected her unique writing style—the use of violence and bizarre characters, and the theological meaning, later to become its strength. Thus, the author tries to present the notions above in this paper, which is divided into five parts. The first part is an introduction of Flannery O’Connor; the second part is a brief analysis of Flannery O’Connor’s writing style. The third part focuses on the Christian cultural context of the novel, and the next part presents religious views of O’Connor through two characters: Hazel Motes and Enoch Emery. The last part is conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».