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Enregistrement W2547229768 · doi:10.18632/oncotarget.13133

Deregulation of small non-coding RNAs at the <i>DLK1-DIO3</i> imprinted locus predicts lung cancer patient outcome

2016· article· en· W2547229768 sur OpenAlexafffundabout
Katey S.S. Enfield, Victor D. Martínez, Erin A. Marshall, Greg L. Stewart, Sonia H.Y. Kung, Jhon R. Enterina, Wan L. Lam

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésLung cancerMedicineOncologyGenomic imprintingLong non-coding RNACancer researchInternal medicineBiologyRNAGeneticsGeneGene expressionDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Katey S.S. Enfield 1 , Victor D. Martinez 1 , Erin A. Marshall 1 , Greg L. Stewart 1 , Sonia H.Y. Kung 1 , Jhon R. Enterina 1 , Wan L. Lam 1 1 Department of Integrative Oncology, British Columbia Cancer Research Centre, Vancouver, B.C. V5Z 1L3, Canada Correspondence to: Katey S.S. Enfield, email: kenfield@bccrc.ca Keywords: DLK1-DIO3, imprinted locus, lung cancer, microRNA, piwi-interacting RNA Received: September 02, 2016 Accepted: October 27, 2016 Published: November 05, 2016 ABSTRACT Deregulation of the imprinted DLK1 - DIO3 locus at chromosome 14q32.1-14q32.31 has been associated with developmental and respiratory disorders, including cancer. In lung cancer, deregulation of imprinting at DLK1 - DIO3 was recently described in smokers. Deregulated expression of a microRNA (miRNA) cluster mapping to this locus was also associated with patient outcome, suggesting the importance of this locus to lung cancer disease phenotypes. The DLK1 - DIO3 locus is complex, and encodes several protein-coding genes, in addition to long and short non-coding RNAs. While the role of miRNAs is established, the biological importance of another relevant class of small RNAs, PIWI-interacting RNAs (piRNAs), has not been investigated. When somatically expressed, piRNAs regulate gene transcription through DNA methylation. Interestingly, their expression patterns have been observed to be altered in cancer and correlated with patient outcome. Here, we characterize the somatic expression of piRNAs encoded at DLK1 - DIO3 in two independent cohorts of lung adenocarcinoma and lung squamous cell carcinoma and investigate their associations with patient outcome. We find that the expression of piRNAs encoded at DLK1-DIO3 enhances the prognostic potential of small non-coding RNAs specific to this locus in predicting patient outcome, further emphasizing the importance of regulation at this locus in lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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