Reflections on Integration, Interaction, and Community: the Science One Program and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
We describe three interrelated programs in interdisciplinary, undergraduate science education, two at the first-year level and the third an upper-division degree program. They are administered through the Faculty of Science, rather than through individual departments, and are taught by multidisciplinary teams of professors from various departments. In contrast to many programs discussed in the literature, these programs are intended for majors and honors students in all scientific disciplines. They aim to develop transferable skills and a broad outlook on science, in addition to a rigorous foundation in disciplinary knowledge. Interactive engagement and integration of content across disciplines are at the core of the approach. Each program brings together a strong community of scholars that includes students, faculty, staff, and administrators. We explore the benefits of these communities to students and describe the attraction and challenges for the faculty and students who work in them. In that context, we discuss institutional challenges that we faced in creating and sustaining those communities, and in disseminating the ideas on which they are based. In conclusion, we consider the general problem of designing and implementing cross-disciplinary programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».