Diagnostic Accuracy and Impact of Computed Tomographic Coronary Angiography on Utilization of Invasive Coronary Angiography
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computed tomographic coronary angiography (CTA), given its high negative predictive value, is a potential gatekeeper for invasive coronary angiography (ICA). Before CTA can be further accepted into clinical practice, its impact on healthcare resources needs to be better understood. We sought to determine the clinical impact of CTA on ICA referrals, CTA accuracy, and normalcy rate. METHODS AND RESULTS: To determine the impact of CTA, consecutive patients (n=7017) undergoing ICA before and after implementing a dedicated cardiac CT program were reviewed and compared with 3 other centers (n=11 508). To determine CTA accuracy, we evaluated consecutive CTA patients who underwent ICA. For normalcy rate, we identified patients with a low pretest probability for obstructive coronary artery disease. With the implementation of a cardiac CT program, the frequency of normal ICA decreased from 31.5% (1114 of 3538 patients) to 26.8% (932 of 3479 patients) (P<0.001). These findings were significantly different (P=0.003) from the 3 centers, in which normal ICAs were unchanged (30.0% [1870 of 6224 patients] to 31.0% [1642 of 5284 patients]). CTA had excellent per-patient sensitivity (99% [CI, 95% to 100%]), positive predictive value (92% [CI, 86% to 96%]) and negative predictive value (95% [CI, 72% to 100%]). Because of referral bias, specificity (64% [CI, 44% to 81%]) was low; however, the normalcy rate of CTA was 94% (CI, 90% to 97%). After adjusting for referral bias, the adjusted sensitivity was 90% (CI, 89% to 91%), and the adjusted specificity was 95% (CI, 94% to 96%), with positive and negative predictive values of 92% (CI, 91% to 93%) and 93% (CI, 92% to 94%), respectively. CONCLUSIONS: The clinical implementation of CTA appears to positively impact ICA by reducing the frequency of normal ICA. The operating characteristics of CTA support its potential role as a tool useful in ruling out obstructive coronary artery disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle