Aspects of antenna pattern estimation from planar near-fields
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There are established procedures for determining the measurement uncertainty for certain pattern types (such as high or low directivity) for near-field measurement configurations [1-2-3]. This measurement uncertainly refers to the peak gain, rather than to the low directivity regions of a pattern which are seldom addressed. A very convenient configuration for pattern estimation is planar near-field sampling. The sampling density is governed by avoiding spatial aliasing of radiating waves. This paper discusses an experimental study of pattern estimation using planar near-field samples, including the effect of the sampling density on the far-fields. We use a standard professional-grade planar near-field system (NSI-200 V-5×5) to test a high-gain linearly polarized reflector antenna (10GHz 1.2m or 40 wavelength diameter) with an offset primary feed horn, and gain of about 40dB. Our account is from a typical user's viewpoint rather than from a manufacturer's viewpoint. We demonstrate that increasing the sampling density above the manufacturer's recommendation gives different far-field results for the pattern. Because the pattern is a transform of the near-field aperture, this suggests that the default sampling density of the near-field aperture is under-sampled or that the sampling is inaccurate. This highlights a grey area in the sampling requirements for the near-field region. We also demonstrate that although the accuracy of the peak gain is robust, the accuracy in low directivity regions of the main lobe is suspect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle