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Enregistrement W2547310729

The latest outbreaks of Lassa Fever Virus in Nigeria

2013· article· en· W2547310729 sur OpenAlexaboutno aff
Ogbonnaya Ogbu Moses Alo Okoro Nworie, Jessy C Uneke

Notice bibliographique

RevueJournal of AIDS & Clinical Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLassa feverLassa virusOutbreakMastomysArenavirusSierra leoneVirologyMedicineViral hemorrhagic feverEbola virusVirusBiologyImmunologyRodentImmune system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

August 20-22, 2012 L fever virus is the microbial pathogen associated with the outbreaks of Lasser fever, a zoonoses disease. The virus is arenavirus, a genus in arenaviridae family. The enveloped virus with RNA genome causes persistent, asymptomatic infection in rodent vector, Mastomys natalensis but sever symptoms in an infected person. Humans contract the disease through inhalation of contaminated air droplets, blood contact with infected individuals or materials, consumption of food contaminated with excretions from infected rodents and eating uncooked or under cooked infected rat meat. The infection in man is characterized by pathologies of gastrointestinal and respiratory tracts, conjunctivitis, mucosal bleeding, cardiovascular and neurological disorders. Lassa fever is endemic in West African countries including Liberia, Sierra Leone and Guinea. The infection has been reported in Senegal, Mali, Central African Republic and Congo Democratic Republic. Through international travels, the disease has been exported to United States of America, Canada, United Kingdom, Israel, Japan and Netherlands. Sub Sahara Africa is natural habitat of the vector rodents. It has been reported that 300,000 to 500,000 cases of Lassa fever out breaks with 5000 deaths occur annually in the sub region. In Nigeria including Jos 1970, Zonkwua from 1974 to 1977, Abo Mbaise and Owerri, 1985, Epkoma, 1990 to 1992, Lafiya 1992 and Abakaliki 2005, 2007, 2009 and 2011. The 2012, Lassa Haemorrhagic fever outbreak in 12 States of Nigeria claimed not fewer than 51persons lost their lives from 8,500 cases reported. Enzyme Linked Immunosorbent assay (ELISA), Immunofluoresence assay (IFA) and Polymerase Chain Reaction (PCR) techniques were used to detect viral antigens, its nucleic acid or specific antibody from pathological specimens. Ribavirine was the most effective drug used for treatment of Lasssa fever cases. Isolation of patients, barrier nursing, contact tracing, control of the vectors and adequate disposal of infectious wastes were effectively employed to prevent and control the outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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