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Enregistrement W2547335519

A Habitat for Humanity and University Partnership: Enhancing on International Experiential Learning in El Salvador

2016· article· en· W2547335519 sur OpenAlexaffabout
Robert Feagan, Mike Boylan

Notice bibliographique

RevueArchivaria (Association of Canadian Archivists) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipExperiential learningHumanityContext (archaeology)Meaning (existential)Service-learningPrivilege (computing)SociologyPedagogyPublic relationsEngineering ethicsPolitical sciencePsychologyEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase in international experiential learning (IEL hereafter) opportunities being developed by universities in the global north requires more attention both generally and with regards to specific IEL programming objectives. This paper provides observations and assessment of a case study of university-student participation in home-builds in El Salvador over the course of three years – a partnership between Habitat for Humanity and a Canadian university. The information collected is assessed relative to the key critiques and to the recommendations advocated in the IEL literature, with the intention of incorporating these critiques and recommendations in future IEL planning for this partnership, and to inform IEL work more generally. The key observations and recommendations include the need for enhanced student preparation pre and post-trip – meaning ‘critical reflection’ processes and materials on privilege and personal goals themes; on specific global south context; and enhancing on intercultural learning and awareness activities and processes e.g., more closely integrated host-community and participant relationship-building opportunities. These recommendations are seen as important for enhancing on this specific IEL program and its short-duration time-frame, while suggesting useful guideposts for IEL more generally, as its occurrence increases within the university setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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