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Enregistrement W2547338596 · doi:10.1519/jsc.0000000000001701

Warm-up for Sprint Swimming: Race-Pace or Aerobic Stimulation? A Randomized Study

2016· article· en· W2547338596 sur OpenAlexfundno aff
Henrique P. Neiva, Mário C. Marques, Tiago M. Barbosa, Míkel Izquierdo, João L. Viana, Ana Teixeira, Daniel A. Marinho

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNational Institutes of HealthEuropean CommissionFederation for the Humanities and Social SciencesNational Strength and Conditioning AssociationUniversidade da Beira InteriorHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSprintHeart rateRating of perceived exertionMedicineVO2 maxRandomized controlled trialCore temperatureAerobic exerciseAnimal sciencePhysical therapyInternal medicineBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neiva, HP, Marques, MC, Barbosa, TM, Izquierdo, M, Viana, JL, Teixeira, AM, and Marinho, DA. Warm-up for sprint swimming: race-pace or aerobic stimulation? A randomized study. J Strength Cond Res 31(9): 2423-2431, 2017-The aim of this study was to compare the effects of 2 different warm-up intensities on 100-m swimming performance in a randomized controlled trial. Thirteen competitive swimmers performed two 100-m freestyle time-trials on separate days after either control or experimental warm-up in a randomized design. The control warm-up included a typical race-pace set (4 × 25 m), whereas the experimental warm-up included an aerobic set (8 × 50 m at 98-102% of critical velocity). Cortisol, testosterone, blood lactate ([La]), oxygen uptake (V[Combining Dot Above]O2), heart rate, core (Tcore and Tcorenet) and tympanic temperatures, and rating of perceived exertion (RPE) were monitored. Stroke length (SL), stroke frequency (SF), stroke index (SI), and propelling efficiency (ηp) were assessed for each 50-m lap. We found that V[Combining Dot Above]O2, heart rate, and Tcorenet were higher after experimental warm-up (d > 0.73), but only the positive effect for Tcorenet was maintained until the trial. Performance was not different between conditions (d = 0.07). Experimental warm-up was found to slow SF (mean change ±90% CL = 2.06 ± 1.48%) and increase SL (1.65 ± 1.40%) and ηp (1.87 ± 1.33%) in the first lap. After the time-trials, this warm-up had a positive effect on Tcorenet (d = 0.69) and a negative effect on [La] (d = 0.56). Although the warm-ups had similar outcomes in the 100-m freestyle, performance was achieved through different biomechanical strategies. Stroke length and efficiency were higher in the first lap after the experimental warm-up, whereas SF was higher after control warm-up. Physiological adaptations were observed mainly through an increased Tcore after experimental warm-up. In this condition, the lower [La] after the trial suggests lower dependency on anaerobic metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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