Assessment of knowledge and perceptions toward generic medicines among basic science undergraduate medical students at Aruba
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use of generic medicines is important to reduce rising health-care costs. Proper knowledge and perception of medical students and doctors toward generic medicines are important. Xavier University School of Medicine in Aruba admits students from the United States, Canada, and other countries to the undergraduate medical (MD) program. The present study was conducted to study the knowledge and perception about generic medicines among basic science MD students. MATERIALS AND METHODS: -test to compare the total score for dichotomous variables, and analysis of variance for others were used for statistical analysis. RESULTS: Fifty-six of the 85 students (65.8%) participated. Around 55% of respondents were between 20 and 25 years of age and of American nationality. Only three respondents (5.3%) provided the correct value of the regulatory bioequivalence limits. The mean total score was 43.41 (maximum 60). There was no significant difference in scores among subgroups. CONCLUSIONS: There was a significant knowledge gap with regard to the regulatory bioequivalence limits for generic medicines. Respondents' level of knowledge about other aspects of generic medicines was good but could be improved. Studies among clinical students in the institution and in other Caribbean medical schools are required. Deficiencies were noted and we have strengthened learning about generic medicines during the basic science years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».