Community-based surveillance of zoonotic parasites in a ‘One Health’ world: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The One Health (OH) concept provides an integrated framework for observing and improving health issues involving human, animal, and environmental factors, and has been applied in particular to zoonotic disease problems. We conducted a systematic review of English and Chinese language peer-reviewed and grey literature databases to identify zoonotic endoparasite research utilizing an OH approach in community-based settings. Our review identified 32 articles where specimens collected simultaneously from all three OH domains (people, animals, and the environment) were assessed for endoparasite infection or exposure. Study sites spanned 23 countries, and research teams brought together an average of seven authors from two countries. Surveillance of blood-borne and gastrointestinal protozoa were most frequently reported (19 of 32; 59%), followed by trematodes, nematodes, and cestodes. Laboratory techniques varied greatly between studies, and only 16 identified parasites using Polymerase Chain Reaction (PCR) in all three OH domains. Our review identified important gaps in parasitology research operating under an OH framework. We recommend that investigators working in the realm of zoonotic disease strive to evaluate all three OH domains by integrating modern molecular tools as well as techniques provided by economists and social scientists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle