Head-to-head comparison of health-state values derived by a probabilistic choice model and scores on a visual analogue scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health states were quantified based on discrete choice (DC) modeling and visual analogue scale (VAS) values using the five-level version of the EQ-5D (EQ-5D-5L). The aim of this study was to determine the extent of the relationship between DC derived values (indirect method) and VAS values (direct method). METHODS: Data were collected in Canada, the United Kingdom, the Netherlands, and the United States. Respondents were asked to perform paired comparisons between two EQ-5D-5L health states for DC. In total, 400 different EQ-5D-5L states were included. After each DC task, respondents were prompted to score the two states one after another on a VAS. Intraclass correlation coefficients were calculated between DC and VAS values and illuminating graphs were designed. RESULTS: Approximately 400 respondents participated from each country. High similarity [individual intraclass correlation coefficients (ICC) >0.85] of DC and moderate correspondence of VAS values were observed for the four countries. Cross-country comparison of DC values shows a nonlinear relationship to the VAS values. CONCLUSION: EQ-5D-5L derived DC and VAS values show a close but nonlinear relationship. Given the obvious biases associated with the VAS, DC methods based on ordinal responses may be a better alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».