Water Droplet Erosion Performance of Laser Shock Peened Ti-6Al-4V
Notice bibliographique
Résumé
The water droplet erosion (WDE) performance of laser shock peened (LSP) Ti-6Al-4V was investigated. LSP condition using two or three peening impacts per unit area induced compressive residual stresses. However, LSP treatment showed a mild increase in microhardness and no observable changes in the microstructure. The effect of LSP and its associated attributes on the WDE performance was studied according to the American Society for Testing and Materials Standard (ASTM G73). Influence of the impact speed between 150 and 350 m/s on the WDE performance was explored. Two sample geometries, T-shaped flat and airfoil, were used for the WDE tests. For the flat samples, LSP showed little or no beneficial effect in enhancing the WDE performances at all tested speeds. The peened and unpeened flat samples showed similar erosion initiation and maximum erosion rate (ERmax). The LSP airfoil samples showed mild improvement in the WDE performance at 300 m/s during the advanced erosion stage compared to the as-machined (As-M) condition. However, at 350 m/s, no improved WDE performance was observed for the LSP airfoil condition at all stages of the erosion. It was concluded that compressive residual stresses alone are not enough to mitigate WDE. Hence, the notion that the fatigue mechanism is dominating in WDE damage is unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».