Synthesis of NiO/CNTs Nanocomposite by Direct Chemical Precipitation Method for Preparation of Voltammetric Sensor in Acetaminophen Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although acetaminophen is a widely used analgesics and antipyretic drug, its overdose leads to many complications. Therefore, determining the correct dose of produced or imported drugs in clinical laboratories or a standard laboratory is essential. Different analytical methods, for example chromatography, spectroscopy and electrochemistry, can be utilized to determine the correct dose of acetaminophen. However, it is believed that electrochemical methods are more efficient due to their fast response and low cost. In this study, we synthesized NiO/CNTs nanocomposite by a direct chemical precipitation method for acetaminophen analysis using a voltammetric sensor. A chemical precipitation method was used for synthesis of NiO/CNTs nanocomposite in the nanoscale. The synthesis of nanopowder was investigated using scanning electron microscopy (SEM) and X-ray powder diffraction. The obtained result confirms the synthesis of nanocomposite with chemical precipitation method with ~35.5 nm diameter for NiO nanoparticle, as established by the Scherrer equation. The results show that the synthesized nanocomposite can modify a carbon paste electrode as a sensor for the analysis of acetaminophen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».