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Enregistrement W2547424619 · doi:10.1136/jmedgenet-2016-104148

The cerebellum and embodied semantics: evidence from a case of genetic ataxia due to <i>STUB1</i> mutations

2016· article· en· W2547424619 sur OpenAlexaboutno aff
Adolfo M. García, Sofía Abrevaya, Giselle Kozono, Indira García‐Cordero, Marta Córdoba, Marcelo Kauffman, Ricardo Marcos Pautassi, Édinson Muñoz, Lucas Sedeño, Agustín Ibáñez

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaFondo para la Investigación Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasFundación INECO
Mots-clésCerebellumAtaxiaEmbodied cognitionSemantics (computer science)MutationBiologyGeneticsNeuroscienceComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abundant research on lexicosemantic processing indicates that damage to movement-related regions (the motor and premotor cortices, Broca´s area and the basal ganglia1) distinctively impairs processing of action verbs, that is, verbs denoting bodily motion. Moreover, such deficits could be hereditary,2 suggesting an association with genetic factors. We, thus, hypothesised that genetically based deterioration of other motor regions could involve similar impairments. In particular, through a combination of structural and functional MRI (fMRI) with genetic and behavioural analysis, this case study indicates that distinctive action-verb deficits can also be linked to genetic mutations affecting the cerebellum, a key motor hub implicated in balance, posture and movement coordination. Accordingly, in line with the embodied cognition framework, our data illuminate a potential functional specialisation of the cerebellum within the lexicosemantic domain.To test our hypothesis, we profited from access to a unique case of genetic ataxia and assessed action-verb processing together with cerebellar atrophy and related functional connectivity. The patient is a 26-year-old, Spanish-speaking male, with 13 years of education and a normal score (26/30) on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). He was diagnosed with cerebellar ataxia plus myoclonus, and exome sequencing revealed novel compound heterozygous mutations in the STUB1 gene3 (see online supplementary appendix e-1). His condition is characterised by severe dysarthria, action and postural tremor in the upper limbs, abnormalities of manual and facial movements and progressive disturbances of balance and gait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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