The cerebellum and embodied semantics: evidence from a case of genetic ataxia due to <i>STUB1</i> mutations
Notice bibliographique
Résumé
Abundant research on lexicosemantic processing indicates that damage to movement-related regions (the motor and premotor cortices, Broca´s area and the basal ganglia1) distinctively impairs processing of action verbs, that is, verbs denoting bodily motion. Moreover, such deficits could be hereditary,2 suggesting an association with genetic factors. We, thus, hypothesised that genetically based deterioration of other motor regions could involve similar impairments. In particular, through a combination of structural and functional MRI (fMRI) with genetic and behavioural analysis, this case study indicates that distinctive action-verb deficits can also be linked to genetic mutations affecting the cerebellum, a key motor hub implicated in balance, posture and movement coordination. Accordingly, in line with the embodied cognition framework, our data illuminate a potential functional specialisation of the cerebellum within the lexicosemantic domain.To test our hypothesis, we profited from access to a unique case of genetic ataxia and assessed action-verb processing together with cerebellar atrophy and related functional connectivity. The patient is a 26-year-old, Spanish-speaking male, with 13 years of education and a normal score (26/30) on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). He was diagnosed with cerebellar ataxia plus myoclonus, and exome sequencing revealed novel compound heterozygous mutations in the STUB1 gene3 (see online supplementary appendix e-1). His condition is characterised by severe dysarthria, action and postural tremor in the upper limbs, abnormalities of manual and facial movements and progressive disturbances of balance and gait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».