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Enregistrement W2547429321 · doi:10.2807/1560-7917.es.2016.21.43.30380

People living with HIV in Estonia: engagement in HIV care in 2013

2016· article· en· W2547429321 sur OpenAlexaboutno aff
Kaja-Triin Laisaar, Mait Raag, Irja Lutsar, Anneli Uusküla

Notice bibliographique

RevueEurosurveillance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuropean CommissionEesti TeadusagentuurAIDS Healthcare Foundation
Mots-clésSerostatusHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineQuarter (Canadian coin)HIV diagnosisViral loadAntiretroviral therapyFamily medicineGerontologyVirologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estonia had the highest rate of newly diagnosed human immunodeficiency virus (HIV) cases in the European Union (24.6/100,000) and an estimated adult HIV prevalence of 1.3% in 2013. HIV medical care, including antiretroviral therapy (ART), is free of charge for people living with HIV (PLHIV). To maximise the health benefits of HIV treatment, universal access should be achieved. Using data from surveillance and administrative databases and the treatment cascade model, we assessed the number of people infected with HIV, diagnosed with HIV, linked to HIV care, retained in HIV care, on ART, and with suppressed viral load (HIV-RNA: < 200 copies/mL). We identified that about one quarter of the 8,628 HIV-positive people estimated to live in Estonia in 2013 had not been diagnosed with HIV, and another quarter, although aware of their HIV-positive serostatus, had not accessed HIV medical care. Although altogether only 12-15% of all PLHIV in Estonia had achieved viral suppression, the main gap in HIV care in Estonia were the 58% of PLHIV who had accessed HIV medical care at least once after diagnosis but were not retained in care in 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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