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Enregistrement W2547443433 · doi:10.24908/iqurcp.10026

Using a Conservation Biology Blueprint to Protect Seven Species found in the Frontenac Arch Biosphere Reserve, Canada

2018· article· en· W2547443433 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alexandra Kelly, Monica Seidel

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesGeographyBlueprintWoodpeckerEcologyTurtle (robot)National parkEnvironmental resource managementHabitatBiologyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project developed a conservation biology blueprint for the Frontenac Arch Biosphere Reserve (FABR) region that can be used towards assessing current conservation practices as well as making future recommendations. The findings of the study can be used towards the Ten Year Biosphere Review for UNESCO, which the FABR submits to keep their biosphere designation. By gathering information in real time, appropriate actions can be taken much more quickly than if the information was only gathered every ten years. This means that different actors can alter their actions to preserve species diversity and success as different factors influence those species through time. For this study, seven species (bald eagle, red-headed woodpecker, common five-lined skink, black rat snake, milksnake, spotted turtle, and great blue heron) were mapped in the area between Frontenac Provincial Park and Charleston Lake Provincial Park. The black rat snake, spotted turtle, and great blue heron were specifically explored in an online survey as well. This study area was chosen on the suggestion of the FABR because it connects Crown Land with the provincial parks, making implementing any new policies easier than land found in the North-South corridor of Ontario which contains a high amount of private development. Using the predicted tree species data, county land usage, eBird data, and endangered species general distribution, this paper hopes to identify where key areas of protection are. By quickly locating hotspots for endangered species, stricter conservation regulations can be implemented to help the recovery of these species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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