Evaluating the potential of effluent extracts from pulp and paper mills in Canada, Brazil, and New Zealand to affect fish reproduction: Estrogenic effects in fish
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined the potential of pulp mill effluent from pulp-producing countries (Canada, Brazil, New Zealand) to affect fish reproduction. Specifically, the estrogenic effects in juvenile rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) pulse-exposed to 11 different mill effluent extracts (intraperitoneal injections of solid-phase extraction-dichloromethane nonpolar fraction). The results indicated that effluent extracts were estrogenic in juvenile trout irrespective of the gender, as reflected by increasing level of plasma vitellogenin (VTG; Brazil > New Zealand > Canada). Despite the high variability observed among mills, differences in VTG levels were related to the type of mill process (kraft > elementary chlorine-free kraft > thermomechanical pulping). Moreover, effluent treatments did not appear to significantly decrease VTG induction. A consistent estrogenic effect was observed in those mills that process a combination of feedstocks (softwood and hardwood), with the highest increase in VTG related to eucalyptus feedstock. The results demonstrate significant estrogenic effects of pulp mill effluents on chronically exposed juvenile trout, suggesting that in vivo metabolic activation of precursors is necessary to cause the observed increases in VTG levels. This molecular estrogenic response provides a useful starting point for predicting population-level impacts through the adverse outcome pathway methodology. Environ Toxicol Chem 2017;36:1547-1555. © 2016 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».