Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human beings are part of natural ecosystems and depend on them for their survival. In a rapidly changing environment and with increasing urbanization, this dependence is challenged. Natural environments affect human health and well-being both directly and indirectly. Urban green and blue areas provide opportunities for stress recovery and physical activity. They offer spaces for social interactions in the neighborhood and places for children’s play. Chronic stress, physical inactivity, and lack of social cohesion are three major risk factors for noncommunicable diseases, and therefore abundant urban greenery is an important asset for health promotion. Through numerous ecosystem services natural environments play a fundamental role in protecting health. Various populations depend on nature for basic material, such as fresh water, wood, fuel, and nutritious food. Biodiverse natural areas are also necessary for regulating the environment and for mitigating and adapting to climate change. For example, tree canopy cover can reduce the urban heat island effect substantially, preventing excess morbidity during heat waves. This natural heat-reducing effect also lessens the need for air conditioning systems and as a consequence decreases energy spending. Urban trees also support storm-water management, preventing flooding and related health issues. Air pollution is a major threat to population health. Urban trees sequester pollutants and, even though the effect may be relatively small, given the severity of the problem it may still have some public-health implications. The evidence around the effects of natural environments on health and well-being is steadily increasing. Several pathways and mechanisms are suggested, such as health services through functional ecosystems, early life exposure to biodiverse microbiota, which is important for the immune-system development, and sensory exposure, which has direct neurobiological impact supporting cognitive development and stress resilience. Support for several pathways is at hand that shows lower mortality rates and prevalence of cardiovascular and respiratory diseases, healthier pregnancy outcomes, reduced health inequalities, and improved mental health in urban areas with greater amounts of green and blue space. Altogether, the interactions between healthy natural environments and healthy people are multiple and complex, and require interdisciplinary attention and action for full understanding and resilient development of both nature and human beings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».