Relationship of Platelet Reactivity With Bleeding Outcomes During Long‐Term Treatment With Dual Antiplatelet Therapy for Medically Managed Patients With Non‐ST‐Segment Elevation Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between "on-treatment" low platelet reactivity and longitudinal risks of major bleeding dual antiplatelet therapy following acute coronary syndromes remains uncertain, especially for patients who do not undergo percutaneous coronary intervention. METHODS AND RESULTS: reaction units; PRUs) and were randomized to aspirin+prasugrel versus aspirin+clopidogrel for up to 30 months. Contal's method was used to determine whether a cut point for steady-state PRU values could distinguish high versus low bleeding risk using 2-level composites: Global Use of Strategies to Open Occluded Coronary Arteries (GUSTO) severe/life-threatening or moderate bleeding unrelated to coronary artery bypass grafting (CABG) and non-CABG Thrombolysis In Myocardial Infarction (TIMI) major or minor bleeding. Exploratory analyses used 3-level composites that incorporated mild and minimal GUSTO and TIMI events. Continuous measures of PRUs (per 10-unit decrease) were not independently associated with the 2-level GUSTO (adjusted hazard ratio [HR], 1.01; 95% CI, 0.96-1.06) or TIMI composites (1.02; 0.98-1.07). Furthermore, no PRU cut point could significantly distinguish bleeding risk using the 2-level composites. However, the PRU cut point of 75 differentiated bleeding risk with the 3-level composites of GUSTO (26.5% vs 12.6%; adjusted HR, 2.28; 95% CI, 1.77-2.94; P<0.001) and TIMI bleeding events (25.9% vs 12.2%; adjusted HR, 2.30; 95% CI, 1.78-2.97; P<0.001). CONCLUSIONS: Among medically managed non-ST-segment elevation acute coronary syndromes patients receiving prolonged dual antiplatelet therapy, PRU values were not significantly associated with the long-term risk of major bleeding events, suggesting that low on-treatment platelet reactivity does not independently predict serious bleeding risk. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00699998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».