Effect of Diabetes on Survival after Resection of Pancreatic Adenocarcinoma. A Prospective, Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effect of diabetes mellitus (DM) on disease-free and overall post-resection survival of patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). METHODS: Prospective observational study on patients admitted for pancreatic disease from January 2008 to October 2012. DM was classified as recent-onset (<48 months before PDAC diagnosis), longstanding (≥48 months before PDAC) or new onset (after surgery). RESULTS: Of 296 patients, 140 had a diagnosis of DM prior to surgery (26 longstanding, 99 recent-onset, 15 with unknown duration). Median follow-up time was 5.4 ± 0.22 years. Patients with recent onset DM had poorer postoperative survival than patients without DM: disease-free survival and overall survival were 1.14±0.13 years and 1.52±0.12 years in recent onset DM, versus 1.3±0.15 years and 1.87±0.15 years in non-diabetic patients (p = 0.013 and p = 0.025, respectively). Longstanding DM and postoperative new onset DM had no impact on prognosis. Compared to cases without DM, patients with recent onset DM were more likely to have residual disease after surgery and to develop liver metastases during follow-up. Multivariate analysis confirmed recent onset DM was independently associated with PDAC relapse (hazard ratio 1.45 [1.06-1.99]). CONCLUSION: Preoperative recent onset DM has an impact on survival after the resection of PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».