Initiatives to combat mercury use in artisanal small-scale gold mining: A review on issues and challenges
Notice bibliographique
Résumé
The Minamata Convention on mercury has received a number of criticisms and challenges that potentially hinder its progress on reducing and controlling mercury use and release by artisanal small-scale gold mining (ASSGM). The resulting weak environmental control has repercussions for the social and environmental wellbeing of countries that subsist on ASSGM in their territory. Lack of distinguishing and categorizing ASSGM, the absence of a contextual implementation plan, and no defined means of communication are some of the aspects that lead to unsuccessful initiatives, particularly on effectively introducing mercury-free technologies. Moreover, an underestimation of the active mining population implies that the problem is greater than what is perceived. ASSGM is a viable source of poverty alleviation which cannot be ignored and therefore the resulting socioeconomic and environmental challenges need to be addressed while optimizing economic benefits. In this paper a compendium of issues and challenges that need to be addressed to reduce and control mercury use and release by ASSGM are discussed. By reviewing the challenges of successful case studies, a comprehensive approach is proposed to enhance the implementation of the Minamata Convention on mercury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».