Physical, chemical and biological characteristics of disturbed and undisturbed Arctic lakes, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
1. Global warming is predicted to cause changes in permafrost cover and stability in the Arctic. Zones of high ion concentration in regions of ice-rich permafrost are a reservoir of chemicals that can potentially be transferred to fresh waters during thawing. Consequently, input of enriched runoff from the thaw and sediment and vegetation from the landscape could alter lakes by affecting their geochemistry and biological production.2. Three undisturbed lakes and five lakes disturbed by retrogressive permafrost thaw slumps were sampled during late summer of 2006 to assess the potential effects of thermokarst shoreline slumping on water and sediment chemistry, the underwater light regime, and benthic macrophyte biomass and community structure.3. Undisturbed lakes had sediments rich in organic material and selected micronutrients, while disturbed lakes had sediments richer in calcium, magnesium and strontium, greater transparency of the water column, and a well-developed submerged macrophyte community.4. It is postulated that enriched runoff chemistry may alter nutrient availability at the sediment-water interface and also the degradation of organic material, thus affecting lake transparency and submerged macrophytes. The results suggest that retrogressive permafrost slumping can significantly affect food webs in arctic tundra lakes through an increase in macrophyte biomass and development of a more complex benthic habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».