Polarimetric decomposition of C-band SAR data for soil moisture retrieval over agricultural fields
Notice bibliographique
Résumé
Considering the surface roughness at C-band which is beyond the physically validity range of Bragg and X-Bragg scattering model, this study investigates the extension of polarimetric decomposition from L- to C- band for soil moisture retrieval over vegetated agricultural fields. The volume scattering component is first removed from the full polarimetric SAR data, then the Oh 1992 model is used to retrieve the soil moisture from the remaining coherency matrix, instead of Bragg or X-Bragg model. The proposed method is evaluated using the time series of RADARSAT-2 data and simultaneous ground measurements collected in the framework of SMAPVEX12 (Soil Moisture Active Passive Validation Experiment in 2012). A low dihedral scattering mechanism less than 5% was found for the whole investigated period due to the weak penetration depth of microwave at C-band. Thus the remaining ground matrix is mainly dominated by the surface scattering mechanism. Finally, the proposed method can retrieve the soil moisture of the fields covered by canola, corn and soybean, except for the wheat fields. An overall RMSE of 0.07 m3/m3is obtained, indicating the potential of C-band polarimetric decomposition for soil moisture retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».