Combining Familial Searching and Abandoned DNA: Potential Privacy Outcomes and the Future of Canada’s National DNA Data Bank
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to respond to the government’s request by explaining the nature of that relationship and by arguing that the combined use of familial searching and analysis of abandoned DNA would present a serious risk for genetic privacy. The risk is particularly acute given that it would effectively circumvent the existing justification for the NDDB, leading to inclusion of individuals whose DNA profiles have not been uploaded directly onto the data bank. To substantiate this main argument, this article proceeds in three parts. The first describes the current Canadian law on familial searching and the ongoing interest in amending the DNA Identification Act to allow use of this technique on NDDB data. The second part explains the current Canadian law on police use of abandoned DNA, which has largely been shaped by section 8 claims in a series of post-Charter cases. The third part explains how police might depend on the current law allowing broad police use of abandoned DNA to facilitate follow-up on leads derived from familial searching of NDDB information. The possibility presents a major policy consideration that must be acknowledged within the discussion of whether and to what extent familial searching of the NDDB should be authorized in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,028 |
| Communication savante | 0,024 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».