Delays in Filling Clopidogrel Prescription After Hospital Discharge and Adverse Outcomes After Drug-Eluting Stent Implantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant clopidogrel therapy is essential after drug-eluting stent (DES) implantation. The frequency with which patients delay filling a clopidogrel prescription after DES implantation and the association of this delay with adverse outcomes is unknown. METHODS AND RESULTS: This was a retrospective cohort study of patients discharged after DES implantation from 3 large integrated health care systems. Filling a clopidogrel prescription was based on pharmacy dispensing data. The primary end point was all-cause mortality or myocardial infarction (MI). Of 7402 patients discharged after DES implantation, 16% (n=1210) did not fill a clopidogrel prescription on day of discharge and the median time delay was 3 days (interquartile range, 1 to 23 days). Compared with patients filling clopidogrel on day of discharge, patients with any delay in filling clopidogrel had higher death/MI rates during follow-up (14.2% versus 7.9%; P<0.001). In multivariable analysis, patients with any delay had increased risk of death/MI (hazard ratio, 1.53; 95% confidence interval, 1.25 to 1.87). Patients with any delay remained at increased risk of adverse outcomes when the delay cutoff was changed to >1, >3, or >5 days after discharge. Factors associated with delay included older age, prior MI, diabetes, renal failure, prior revascularization, cardiogenic shock, in-hospital bleeding, and clopidogrel use within 24 hours of admission. CONCLUSIONS: One in 6 patients delay filling their index clopidogrel prescription after hospital discharge after DES implantation. This delay was associated with increased risk of adverse outcomes and highlights the importance of the transition period from hospital discharge to outpatient setting as a potential opportunity to improve care delivery and patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle