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Enregistrement W2547564877 · doi:10.1213/ane.0000000000001628

Epidural Local Anesthetics Versus Opioid-Based Analgesic Regimens for Postoperative Gastrointestinal Paralysis, Vomiting, and Pain After Abdominal Surgery

2016· review· en· W2547564877 sur OpenAlexaff
Joanne Guay, Mina Nishimori, Sandra L. Kopp

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaAnalgesicVomitingAbdominal surgeryPostoperative nausea and vomitingLocal anestheticGastrointestinal functionRandomized controlled trialNauseaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this review was to compare the effects of postoperative epidural analgesia with local anesthetics to postoperative systemic or epidural opioids in terms of return of gastrointestinal transit, postoperative pain control, postoperative vomiting, incidence of gastrointestinal anastomotic leak, hospital length of stay, and cost after abdominal surgery. METHODS: Trials were identified by computerized searches of the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (2014, Issue 12), Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) (from 1950 to December, 2014) and Excerpta Medica dataBASE (EMBASE) (from 1974 to December 2014) and by checking the reference lists of trials retained. We included parallel randomized controlled trials comparing the effects of postoperative epidural local anesthetic with regimens based on systemic or epidural opioids. The quality of the studies was rated according to the Cochrane tool. Two authors independently extracted data. We judged the quality of evidence according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) working group scale. RESULTS: Based on 22 trials including 1138 participants, an epidural containing a local anesthetic will decrease the time required for return of gastrointestinal transit as measured by time required to observe the first flatus after an abdominal surgery standardized mean difference (SMD) -1.28 (95% confidence interval [CI], -1.71 to -0.86; high quality of evidence; equivalent to 17.5 hours). The effect is proportional to the concentration of local anesthetic used. Based on 28 trials including 1559 participants, we also found a decrease in time to first feces (stool): SMD -0.67 (95% CI, -0.86 to -0.47; low quality of evidence; equivalent to 22 hours). Based on 35 trials including 2731 participants, pain on movement at 24 hours after surgery is also reduced: SMD -0.89 (95% CI, -1.08 to -0.70; moderate quality of evidence; equivalent to 2.5 on a scale from 0 to 10). Based on 22 trials including 1154 participants, we did not find a difference in the incidence of vomiting within 24 hours: risk ratio 0.84 (95% CI, 0.57-1.23); low quality of evidence. Based on 17 trials including 848 participants we did not find a difference in the incidence of gastrointestinal anastomotic leak: risk ratio 0.74 (95% CI, 0.41-1.32; low quality of evidence). Based on 30 trials including 2598 participants, epidural analgesia reduces length of hospital stay for an open surgery: SMD -0.20 (95% CI, -0.35 to -0.04; very low quality of evidence; equivalent to 1 day). Data on cost were very limited. CONCLUSIONS: An epidural containing a local anesthetic, with or without the addition of an opioid, accelerates the return of the gastrointestinal transit (high quality of evidence). An epidural containing a local anesthetic with an opioid decreases pain after an abdominal surgery (moderate quality of evidence). An epidural containing a local anesthetic does not affect the incidence of vomiting or anastomotic leak (low quality of evidence). For an open surgery, an epidural containing a local anesthetic would reduce the length of hospital stay (very low quality of evidence).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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