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Enregistrement W2547601501 · doi:10.5539/hes.v6n4p70

Factors Influencing Teachers in Engaging with University Outreach: Is it Just Cost?

2016· article· en· W2547601501 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah R. Glover, Tim Harrison, Dudley E. Shallcross

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachEvent (particle physics)Value (mathematics)Quality (philosophy)Subject (documents)PsychologyMedical educationMathematics educationPedagogyPublic relationsMedicinePolitical scienceLibrary sciencePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A chemistry outreach day event was offered, free-of-charge, to schools in the south west of England who do not normally engage with Bristol ChemLabS outreach events delivered at the University of Bristol. The participating teachers were interviewed to find out their expectations of the day in terms of helping their students or in helping the teachers, whether the “free” aspect, or not, triggered the application to the event and whether finance or other barriers normally prevented engagement in such events. The value versus cost of such outreach an event is discussed. While finance was the biggest issue for the majority of the interviewed teachers they recognised the value of the inspiration rather than subject knowledge acquisition for their students. The advantages for the teachers were seen as better motivated students and the likelihood of more students taking their subject at higher levels. Having attended such an event and observing the quality and impact on their students, teachers were more inclined to engage in the future whether there was a financial charge or not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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