Experimental evidence does not support the Habitat Amount Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
For a half century, habitat configuration – the arrangement of habitat patches within a landscape – has been central to theories of landscape ecology, population dynamics, and community assembly, in addition to conservation strategies. A recent hypothesis advanced by Fahrig (2013) would, if supported, greatly diminish the relevance of habitat configuration as a predictor of diversity. The Habitat Amount Hypothesis posits that the sample area effect overrides patch size and patch isolation effects of habitat fragmentation on species richness. It predicts that the amount of habitat in a local landscape, regardless of configuration, is the main landscape‐level determinant of species richness. If habitat amount is indeed the major, landscape‐level driver of species richness, the slopes of the species–area relationship (SAR) for otherwise similar fragmented and unfragmented landscapes should be indistinguishable. We tested the Habitat Amount Hypothesis with data from two replicated and controlled habitat fragmentation experiments that disentangle the effects of habitat amount and configuration. One experiment provided time‐series data on plant species richness and the other on micro‐arthropod species richness. We found that, relative to less fragmented habitats, the SARs for fragmented habitats have significantly higher slopes and that the magnitude of the difference in slopes increased over time. Relatively more species were lost in smaller areas when fragments were more isolated. In both experiments, the proportion of species lost due to increased habitat fragmentation was nearly identical to the proportion lost due to reduced habitat amount. Our results provide a direct and experimentally derived refutation of the Habitat Amount Hypothesis, supporting the long‐held view that in addition to area, patch isolation and configuration are important determinants of species richness. Differences in species richness between fragmented and non‐fragmented habitats increase over time, demonstrating that long‐term studies are needed to understand the effects of fragmentation, above and beyond the amount of habitat lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».