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Enregistrement W2547612211 · doi:10.1182/blood.v104.11.783.783

Sequencing the Multiple Myeloma Kinome: Absence of Mutation in Known Malignancy-Associated Kinases.

2004· article· en· W2547612211 sur OpenAlexaff
Jaime O. Claudio, Razi Khaja, Lihua Zhuang, Meenakshi Bali, Kamalanayani Sivananthan, Constantine Christopoulos, Rafaël Fonseca, P. Leif Bergsagel, Stephen W. Scherer, A. Keith Stewart

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinomeBiologyReceptor tyrosine kinaseGeneticsCancer researchTyrosine kinaseKinaseMutationCDKN2AExonBruton's tyrosine kinaseGeneSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In approximately 50% of Multiple Myeloma (MM), translocation of non random genes into the IgH locus is believed to be the seminal event in the pathogenesis of the disease. Another 50% of cases are hyperdiploid and trisomic to certain autosomes, but do not harbor any translocation and thus are believed to have genetic alterations in unidentified loci. These observations, together with the finding of somatic mutations in FGFR3, N- and K-RAS, MYC, TP53 and CDKN2C/p18INK4C during the later stages of MM indicate that defective signaling pathways likely play a role in the progression of this malignancy. Of relevance then, in recent years recurrent mutations in kinases have frequently been implicated in malignancies including notably colon cancer and melanoma. We have therefore begun a comprehensive effort to sequence the tyrosine kinome for mutations and genetic polymorphisms in MM. Of particular interest are 90 receptor tyrosine kinases, 43 receptor tyrosine kinase-like, 5 receptor guanylate cyclase, and a lipid kinase. We report here results from our pilot high throughput exon scanning in 32 human MM cell lines which initially focused on 13 kinases known to be somatically mutated in human cancers. To date we have expanded this effort to assess 30 genes with sequence obtained which currently spans 80% coverage of the kinase domains of these genes. A total of 1.9 million bp have been sequenced across 235 exons. No recurrent mutations have been identified in the kinase domains of the cancer-associated genes: SRC, ILK1, KIT, GUCY2F, PDGFRA; in the genetic disorder-associated kinases: BTK, EPHA4, LAMA2, EPHB6, ACVR2; and in the mutation hot spots of frequently mutated cancer gene PIK3CA. A novel missense mutation is however identified upstream of the kinase domain of FGFR3 changing a Ser residue to Arg at codon 433. This residue, which is conserved across species and in FGFR1 and FGFR2, has not been reported in myeloma and in thanatophoric dysplasia, but the biological significance of this mutation is unknown. Several single nucleotide polymorphisms were identified in the coding regions of some of these kinases. Notably, synonymous polymorphisms in the kinase domains of EPHA4, PDGFRA3, KIT, MLK1, ILK1, NTRK3, FLT3, ABL1, FES, MLK4, and EGFR1 were identified that changed a codon but not the amino acid. More importantly, we identified non-synonymous amino acid variations in the kinase domains of EPHA4, GUCY2F, PTK2, and PIK3CA genes that are more likely to effect variability in the activity of these kinases. In summary, no recurrent kinase mutations of significance in Myeloma development or progression have yet been identified. Sequencing of the known cancer associated kinases in MGUS and hyperdiploid MM patients is now underway and our data set is being expanded to include all 139 kinases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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