Taro (Colocasia esculenta)-An Important Staple Food for the General Population of Fiji Islands
Notice bibliographique
Résumé
Taro production in Fiji is fluctuating in a yearly basis due to presence of devastating pests and diseases. Lack of knowledge in controlling these pests and diseases and the availability of controlling resources is another problem, which farmers in Fiji are currently facing. Taveuni being the largest supplier of taro in Fiji, is experiencing problems related to mono-cropping which in cooperates problems like soil degradation, unwanted weeds and minor pests and diseases. This research article mainly focuses on pests and diseases associated with taro production in Fiji and possible control measures to help farmers in Fiji to enhance their knowledge in controlling these pests and diseases. A thorough survey of taro farmers and exporting companies in Fiji was done to evaluate the problems that have directly or indirectly affected taro production in Fiji in previous years. As shown in figure 2, Fiji has experienced the shortages of taro in the year 2010, 2012 and 2014 as a result of increasing pest and diseases. This shortage not only has affected the demand from overseas market but also farmers in terms of earning for their livelihood. If these problems are not solved at an earliest, the taro industry in Fiji may collapse resulting in greater number of problems in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».